magicapple123/ResumeForge

ResumeForge – 本地化 AI 简历工作台

一句话概述

一款开源的桌面应用，帮助求职者在本机完成岗位解析、简历生成、投递跟踪等全流程，所有数据都保存在本地 SQLite，AI 功能可离线或通过任意大模型 API 调用。

核心功能

类别	关键特性
岗位管理	粘贴/上传 JD（网页、PDF、截图）自动解析为可编辑草稿，自动提取技能标签；支持批量导入、备选岗位、批量状态修改
AI 定制简历	按岗位 JD 从本地事实库筛选信息，流式生成简历；可调美化强度、页数、模板（8 种）和字号；生成后提供版面诊断与来源溯源，防止“虚构”信息
事实台账	记录每条经历的事实、表述、承担程度与验证状态；仅已确认的事实会参与 AI 生成，未确认的会被显式排除
质量检查	查重、敏感词、夸大风险、ATS 合规、本地规则匹配度分析（五类结论）以及防虚构校验
导出 & 脱敏	支持 PDF、Word、Markdown、TXT、JSON、HTML 多格式导出，可添加水印并一键脱敏（隐藏姓名、电话等）
投递台	手动确认后自动在本机浏览器打开招聘网站并填充表单（仅文本框），支持成功率统计与脱敏诊断报告
网申填表	专用内置浏览器读取完整页面，智能逐项填充；下拉、单选等需用户手动确认，提供放宽模式尝试自动匹配
求职进度 & 统计	记录每家公司每岗位的投递‑筛选‑测评‑面试‑Offer 流程，支持邮件/截图快速导入进展，提供转化率、时间节奏、渠道分布等可视化看板
模拟面试 & 题库	根据岗位生成面试题，支持多轮对话并给出维度评分与改进建议；题库可导出、单题查看参考答案
求职助手	流式问答，可检索本地资料、台账、面经、提醒等；仅在明确要求时写入数据，支持自定义提示词和知识文件
全局搜索	单一搜索框同时检索岗位、简历、内推、提醒、面经、事实台账、资料箱等十五类内容
数据安全	所有用户数据（SQLite + 附件）仅保存在本机；不强制登录；可随时导出或删除；提供离线分享包（脱敏 HTML/PDF）

技术栈

• 前端: React (Vite) – 打包后静态文件放在 frontend/dist
• 后端: FastAPI (Python 3.11‑3.13) – 提供 REST API、SQLite 持久化、模型调用封装
• AI 接口: 内置 16 大模型预设（DeepSeek、Claude、OpenAI、Gemini、Ollama 等），支持 OpenAI‑compatible API；也可使用本地模型（Ollama/LM Studio）实现完全离线生成
• 运行时: 项目自带便携版 Python 与 Node.js，双击 start.cmd / start.command 即可自动创建虚拟环境、安装依赖并启动后端/前端
• 测试: 4 000+ 单元/集成用例，CI 在 Linux、Windows、macOS 上跑完整的依赖安装、单元测试、Playwright 冒烟

快速上手

1. git clone https://github.com/magicapple123/ResumeForge.git && cd ResumeForge
2. 双击对应系统的 start.cmd（Windows）或 start.command（macOS）
   • 第一次运行会下载便携版 Python/Node、创建虚拟环境并安装依赖
   • 浏览器自动打开 http://127.0.0.1:8005
3. 在左侧 设置 → AI 模型 中选择或自定义模型并填写 API Key（可跳过，仅使用本地规则）
4. 开始在 岗位广场 添加 JD，使用 AI 定制简历 生成稿件，随后通过 投递台 自动投递或手动跟踪进度。

为什么值得关注

• 本地优先：无需账号、数据不离开电脑，符合隐私敏感的求职场景。
• 防虚构机制：生成内容会与事实库逐条比对，出现不匹配时给出警告，降低面试被抓包的风险。
• 全流程覆盖：从 JD 抓取、匹配度分析、简历撰写、投递填表、进度追踪到面试复盘，一站式管理。
• 可自定义：开源 MIT 许可证，支持自行二次开发、替换模型、修改 UI 或集成企业内部招聘系统。

适用人群

• 想在本地安全地使用 AI 辅助写简历的求职者
• 对简历生成质量有严格要求、担心 AI 虚构经历的用户
• 希望统一管理岗位、简历、投递进度和面经的高效求职者
• 开发者或团队想基于完整的前后端模板构建自定义招聘/人才管理工具

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All information above is taken directly from the repository’s README; no additional features have been inferred.