m0n0x41d/haft

Engineering decisions engine that know when they're stale. Frame, compare, decide — with evidence decay and parity enforcement. For Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex and more.

它解决了什么

Haft 为 AI 编码代理提供本地治理层，防止关键项目上下文丢失。它确保项目的“记忆”——例如正在解决的问题、比较过的选项、人类决策和支持证据——是持久且结构化的，而不是丢失在短暂的聊天历史中。

它的运作方式

Haft 充当人类、AI 代理和存储库之间的中介。它实现了第一原则框架（FPF），这是一个严谨的工程思维系统，并将此框架作为版本化的来源供代理查询。

它通过三个主要界面运作：

  • MCP 服务器：一个模型上下文协议服务器（haft serve），提供程序化访问并强制执行“核心门”（服务器端对必填字段和权限边界的验证）。
  • 技能：集成到代理中的专业程序（例如，用于澄清问题的 /h-frame、用于绑定决策的 /h-decide），引导代理的工作流程。
  • CLI：通过 haft artifact 和 haft spec 等命令直接手动访问项目的工件图和记忆。

项目数据存储在本地 SQLite 数据库和 .haft/ 目录中的 markdown 载体中。

适用对象

使用 AI 编码代理（例如 Claude Code、Codex、Grok 或 Cursor）的软件工程师，他们需要在代码库中正式且持久地跟踪工程决策、规格和项目治理。

重点特色

  • 可依赖的记忆：区分随意的聊天推理和未来工作必须依赖的正式项目记录。
  • 核心门：在服务器端强制执行结构和权限边界，而不是依赖基于提示的纪律。
  • 证据衰减：跟踪决策的证据何时过时，并将其呈现以供审查。
  • 来源原生的 FPF 传递：允许代理检索具有来源的版本化 FPF 来源材料。
  • 人在循环中：确保绑定决策和委任保持为人类委托人的明确权限。

相关

  • 项目
    ailev/FPF

    一种标准化的模式语言，用于将复杂的工程和研究工作转化为明确、可审查的推理，以保持团队和 AI 代理之间的一致性。

  • 项目
    AVIDS2/memorix

    Memorix是一个Node.js CLI/库，为任何Git项目添加本地、SQLite支持、可搜索的记忆存储。它让AI编码助手（Claude Code、Copilot、Cursor等）通过Model-Context-Protocol在会话和工具之间共享项目事实、代码快照、设计原理和提交衍生的知识。功能包括自动驾驶工作集、观察/推理记忆、Git记忆摄取、代码图索引、多代理任务编排、Web仪表板和可选同步。使用npm安装，运行`memorix setup --agent <agent>`，代理即可开始重用共享记忆。

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    riponcm/projectmem

    projectmem 为 AI 编码助手添加了一个本地、基于文件的记忆层。它将类型化事件（问题、尝试、修复、决策）记录在隐藏的 `.projectmem/` 文件夹中，通过单个 MCP 服务器提供这些事件，并提供 git 钩子提交前警告和可视化仪表板，以便代理可以重用过去的经验并避免重复失败。

  • 项目
    mcncarl/agent-memory-vault

    Agent Memory Vault 是一个 Python 工具包，提供一个本地、由 Git 支持的 Markdown 存储库，并带有 SQLite（以及可选的向量）搜索功能，使 Claude Code、Codex 及类似的 AI 代理能够在会话之间共享持久、可审计的长期记忆。

  • 项目
    agnt-gg/agnt

    AGNT 是一款本地优先、可自托管的桌面应用程序，将 AI 代理、可视化工作流、长期目标、记忆、插件和本地 HTTP API 整合为一个“代理操作系统”。它基于 Electron、Vue、Express 和 SQLite 构建，支持超过 15 种 LLM 提供商、60 多个工作流节点、插件模板以及用于自我改进技能的 SkillForge。非常适合需要本地持久化、可检查 AI 自动化的开发者或团队。