luongnv89/asm

解决的问题

agent-skill-manager (asm) 解决了在多个 AI 代理和工具之间管理“技能”（指令集或规则）时的碎片化与额外负担问题。它消除了手动将文件复制到 Claude Code、Cursor 和 Codex 等工具隐藏目录的需要，并提供了一种集中搜索、安装与审核这些技能的方式。

它特别解决了“注意力预算”问题：由于许多代理会将所有已安装的技能描述包含在系统提示词中，asm 协助用户识别并移除那些消耗过多代币却无法提供足够价值的技能。

运作方式

asm 作为一个可脚本化的 CLI 与交付基础设施运作。它管理一个本地技能库，并将其符号链接或复制到 21 个不同 AI 代理提供商所需的特定目录中。

主要机制包括：

• 解析阶层 (Resolution Ladder)：获取技能时，它会依序搜索已安装技能、本地库、索引目录与远程注册表。
• 安全性扫描：每次安装或获取时，都会执行预安装扫描，检查 Shell 执行、网络访问与凭证泄露风险。
• 参考层 (Reference Tier)：用户可通过 asm get 检索技能内容，无需将其永久安装到代理的常驻上下文中即可使用。
• JSON 接口：大多数指令支持 --json 与 --yes 标志，使该 CLI 易于被其他 AI 代理或 CI/CD 管线调用。

适用对象

• AI 代理用户：同时使用多个 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code、Aider）并希望统一管理自定义规则与技能的用户。
• AI 代理开发者：需要动态即时引入特定功能或依赖项的代理构建者。
• 技能作者：创建 SKILL.md 文件并需要脚本架构、链接与发布工具的开发者。

特色亮点

• 跨提供商支持：在单一位置管理 21 个不同代理提供商的技能。
• 注意力预算追踪：估算常驻与主体代币成本，协助优化提示词上下文。
• 安全性审核：内置扫描功能，防止从 GitHub 进行危险的手动安装。
• 审核工具：检测冗余技能与语义重叠（执行相同工作的技能）。
• 即时依赖项：允许代理为特定任务会话发现并获取选用依赖项。
• TUI 仪表板：包含用于本地浏览的可选终端用户界面。