lopopolo/harness-engineering

解决的问题

解决通用模型权重与组织私有、持续演进的流程数据之间的差距。虽然大语言模型具备能力，但缺乏执行特定组织任务所需的特定操作状态、本地本体、质量标准和内部流程（"流程数据冰山"），而这些是员工可靠完成工作所必需的。

如何工作

不关注模型本身，而是将模型和编码代理视为黑箱，专注于"Harness Engineering"——塑造代理周围的环境。这通过以下方式实现：

• 精选上下文和工具：为代理提供必要的外部控制手段，以恢复意图并操作系统。
• 编码非功能性需求：将可靠性、安全性、性能等质量属性以及组织决策转化为代码仓库中可检索的上下文、示例和可执行约束。
• 累积判断：建立反馈循环，将失败、修正和用户反馈中的经验教训反馈到环境中，以改进未来的代理轨迹。
• 最后一公里部署：确保在执行时，组织的上下文、能力与权限被提供给代理。

适用对象

使用编码代理维护系统的组织和开发者，希望确保这些代理遵守特定组织标准、质量标准和内部运营知识。

特点

• 以环境为中心：通过塑造环境而非修改模型来提升代理输出。
• 非功能性需求即代码：旨在将组织的所有约束纳入代码中。
• 累积一致性：使组织判断具有累积性，确保代理维护的成果随时间保持一致性。
• 代理就绪文档：包含 AGENTS.md 文件，用于引导代理访问相关参数、案例和证明。