logicalclocks/hopsworks-tutorials
Tutorials for the Hopsworks Platform
它解决的问题
这个教程集合帮助开发者和数据科学家学习如何使用Hopsworks（一个特征存储平台）构建机器学习系统。它涵盖了从基础快速入门到高级用例（如实时欺诈检测、批量贷款审批和基于LLM的文档问答）的所有内容，同时还演示了与流行工具的集成。
工作原理
这些教程是Jupyter笔记本，您可以在创建账户后在Hopsworks中运行它们。它们向您展示如何登录、连接到特征存储，并执行特征工程、模型训练和部署等任务。每个教程按类别组织：实时AI系统、批量AI系统、LLM AI系统、API示例以及与第三方服务的集成。
适用对象
已经熟悉Python和机器学习概念，并希望在带有特征存储的生产环境中应用这些概念的数据科学家和ML工程师。同时，对于任何探索Hopsworks及其功能的人来说也很有用。
亮点
- 快速入门笔记本，几分钟内即可开始
- 实时AI系统：欺诈检测、反洗钱、TikTok风格推荐和时间序列预测
- 批量AI系统：贷款审批、批量欺诈、客户流失、信用评分、医院等待时间和出租车费用预测
- LLM AI系统：欺诈支票检测、基于RAG的PDF助手和时尚推荐器
- 用于向量相似性搜索、数据集、特征组、监控、Git、作业、Kafka、OpenSearch等的API示例
- 与Airflow、BigQuery、Snowflake、Spark、LangChain等众多工具的集成
相关
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目