lingbol088-spec/reverse-flow-skill

解决的问题

该项目为 AI Agent（特别是 Codex）提供了一套结构化的逆向工程工作流，使其能够在本地沙箱环境中处理 CTF（夺旗赛）挑战、crackmes 和 wargames。它将通常混乱的二进制分析过程转变为稳定、分步的流水线。

如何工作

该技能结合使用英文内部提示以保证稳定性，以及中文用于用户交互。它引导 AI Agent 按照预定义的流程进行操作：分析 → 报告 → 逆向工程 → 深度逆向工程 → 漏洞评估 → 用户决策。同时包含一个“规范化”层，可将口语化的用户请求（如“获取 flag”或“绕过反调试”）转化为具体的技术目标，例如定位验证分支或分析检查逻辑。

适用人群

专为在授权的本地沙箱或训练环境中工作的安全研究人员、CTF 玩家和学生设计，旨在利用 AI Agent 自动化并体系化逆向工程流程。

核心亮点

• 结构化流水线：强制执行从初始分析到最终漏洞判断的严谨流程。
• 意图规范化：将模糊的用户请求映射为明确的逆向工程任务。
• 混合语言策略：核心逻辑使用英文，用户界面使用中文，以最大化模型可靠性。
• 本地优先设计：专为本地 CTF 和 crackme 环境优化，无需重复设置上下文。