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解决的问题

消除LLM尝试进行紫微斗数（中国占星术）计算时常出现的不准确性。通过将精确的数学星图计算与语言解释分离，确保占星报告基于100%准确的天文和规则数据，而非LLM的幻觉。

工作原理

该系统使用混合管道生成报告：

1. 精确计算：Python脚本使用 iztro-py 库计算星曜分布、四化（Si Hua）和十年大运。
2. 确定性规则引擎：专用规则引擎确定特定占星模式（geju），处理空宫借星，并扫描不同时间范围内的“压力点”（Hua Ji）。
3. LLM解释：LLM接收规则引擎的结构化数据，并根据提供的解释指南转化为人类可读、富有同理心的报告。
4. 可视化：最终输出以HTML报告形式呈现，支持两种可选主题（“经典”和“赛博”）。
5. 手相整合：可选地，将照片或文本中的手相特征与星图数据交叉比对。

适用人群

对紫微斗数感兴趣，希望获得准确、数据驱动的占星分析，并结合AI代理的自然语言能力的人。

亮点

• 混合架构：结合Python处理数学/规则，LLM处理自然语言解释。
• 可视化报告：生成包含宏观模式仪表板和“时空压力热力图”的HTML报告。
• 确定性结果：相同出生数据始终生成相同的星图和模式判定。
• 多主题UI：提供金色黑色古典主题和发光赛博卡主题。
• 代理就绪：兼容Agent Skills协议，可轻松集成到Claude Code或Cursor等运行时环境中。