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解决的问题

Context Lens 解决了 AI 编码工具中 LLM 上下文窗口的「黑箱」问题。开发者经常发现自己的会话意外变得昂贵或达到令牌限制，却不知道究竟是什么在消耗空间。由于许多工具是闭源二进制文件，开发者无法使用传统的 SDK 来监控它们，以查看提示词构成的详细分解。

工作原理

它作为一个本地透明代理运行，位于编码工具与 LLM API（如 Anthropic、OpenAI 或 Google）之间。

1. 代理：拦截 HTTP 请求，将其转发到实际 API，并将请求/响应对保存到磁盘。
2. 分析服务器：解析这些捕获的数据，估算令牌数量，将请求分组为对话，并计算成本。
3. Web UI：提供一个可视化仪表板，供用户分析数据。

通过设置环境变量（例如 ANTHROPIC_BASE_URL）或使用 MITM（中间人）代理，可与 Claude Code、Aider 和 Cline 等工具集成，适用于无法通过基础 URL 重定向的工具。

适用人群

专为使用 AI 编码代理和工具的开发者设计，希望优化其令牌使用、理解会话成本，并识别工具在使用上下文窗口时的低效模式。

主要亮点

• 组成树图：按类别（系统提示、工具定义、对话历史、工具结果和思考块）对上下文使用情况进行可视化分解。
• 成本追踪：跨不同模型的每轮和每会话成本估算。
• 上下文差分：逐轮对比视图，精确显示上下文中的增长、减少或新增内容。
• 发现面板：自动标记上下文溢出风险、大型工具结果和未使用的工具定义。
• 零代码更改：无需 SDK 或修改工具源代码，即可与闭源工具兼容。
• 本地优先：所有数据均在用户本地存储和处理；无需云账户。