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Gemini Prompts, Gemini 3 Prompts, jailbreak, LLM Prompts, LangGPT —— by 云中江树
它解决的问题
写出好的提示词是从 Google 的 Gemini 模型获得有用回答的关键。许多人苦于提示词模糊或结构不佳,导致回答薄弱或偏离目标。这个项目收集了实用的提示词示例和指导,让你能更有效地与 Gemini 沟通——无论是制定学习计划、起草电子邮件,还是进行复杂推理。
工作原理
该仓库是一个可复制和调整的提示词活列表。它从基本最佳实践开始:使用自然语言、清晰简洁、提供上下文、选择具体关键词,并分解大任务。然后提供针对常见任务的分类提示词,如旅行规划、文章写作、电子邮件起草和编程帮助。还有高级部分:一个深入的“思考”提示词,鼓励逐步推理和自我纠正;一个“PDCA-ASK”学习辅导模板,甚至还有系统提示词和越狱尝试。2026 年的更新解释了如何提示 Gemini 3 和其他推理优先模型:描述目标和验收标准,而不是给出逐步指令;保持少量示例最少;将长材料放在前面,并在结尾重复指令。
适用人群
任何使用 Gemini 的人——从想要简单起点的初学者到想要推动模型推理能力的重度用户。如果你刚接触提示词工程,或者你使用 Gemini 进行写作、编程、研究或学习,它尤其有用。中文使用者还会发现一个特定技巧,以保持回答为简体中文并避免乱码输出。
亮点
- 精选的提示词列表,涵盖写作、旅行、编程、电子邮件和研究
- 编写清晰有效提示词的最佳实践指南
- 2026 年更新,涵盖 Gemini 3 和推理优先模型
- 高级“思考”提示词,用于深度、多步骤推理和自我检查
- “PDCA-ASK”学习辅导模板,用于结构化学习
- 系统提示词和越狱示例,用于高级探索
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