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Social Media Agent – 功能简介

目的：一个端到端的“智能体”，它可以获取网页 URL，提取页面内容，并自动为您起草 Twitter 和 LinkedIn 帖子。工作流程采用 human-in-the-loop（人工参与）模式：在 LLM 生成草稿后，您可以在实际发布之前对其进行编辑、批准或拒绝。

核心组件

• LLM 后端 – 通过 Anthropic API 使用 Anthropic 的 Claude（或任何 Anthropic 模型）来撰写帖子。
• 网页抓取 – 使用 FireCrawl 获取文章、博客、GitHub 仓库、YouTube 转录文本等内容。
• 身份验证与发布 – Arcade 服务（或您自己的 Twitter/LinkedIn 开发者凭据）处理 OAuth、令牌存储以及实际的发布 API 调用。
• 状态与编排 – LangGraph 图运行整个流水线（抓取 → 摘要 → 起草 → 人工审核 → 发布）。该图可以通过 langgraph-cli 在本地运行，也可以部署在 LangGraph Cloud 上。
• 可选集成 – 用于图像存储的 Supabase，用于通过频道摄取 URL 的 Slack，以及用于特定仓库内容的 GitHub。

如何运行（快速入门）

1. 克隆仓库并安装依赖 (yarn install)。
2. 复制 .env.quickstart.example → .env 并填写必要的密钥（Anthropic, FireCrawl, Arcade, LangSmith 为可选）。
3. 安装 LangGraph CLI (pip install langgraph-cli)。
4. 启动内存中 LangGraph 服务器：yarn langgraph:in_mem:up。
5. 运行 yarn generate_post —— 该脚本将在一个示例 LangChain 博客 URL 上调用 generate_post 图。结果会显示在 LangSmith 或 Agent Inbox UI 中。

全功能设置还包括：

• 通过 Google Vertex AI 处理 YouTube 视频。
• 通过 Supabase 进行图像选择/上传。
• 通过 Slack 驱动的 cron 作业，从频道中提取 URL 并自动调用图。
• 直接使用 Twitter/LinkedIn OAuth（而非 Arcade）以支持完整的媒体上传。
• GitHub URL 解析和组织级 LinkedIn 发布。

自定义

• src/agents/generate-post/prompts/ 下的提示词文件允许您更改业务上下文、示例帖子、结构指令和风格指南。
• 帖子风格提示词可以在不改动代码的情况下控制语气和格式。

典型用例 营销团队在指定的 Slack 频道中发送一个链接。每日运行的 cron 任务会启动，智能体抓取链接，起草简洁且符合品牌形象的推文和 LinkedIn 更新，在 Agent Inbox 中显示草稿以便快速编辑，然后自动发布。

谁会需要它

• 希望实现社交媒体文案生成自动化的内容营销人员。
• 想要一个现成的 HITL 工作流 LangGraph 示例的开发人员。
• 已经在使用 LangChain/LangGraph 并希望将其扩展到社交平台的团队。

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总结：Social Media Agent 是一个真实的、可运行的项目，展示了如何结合 LLM 生成、网页抓取、OAuth 身份验证和人工参与 UI 来实现 Twitter 和 LinkedIn 的自动发布。