langchain-ai/langgraph-swarm-py

它解决了什么问题

它简化了“群体式”多智能体系统的创建，让专业智能体能根据其特定专业知识动态地将控制权移交给彼此。它确保系统能记住最后活跃的智能体，从而允许对话与该智能体无缝恢复。

运作原理

该库建立在 LangGraph 之上，提供定义智能体和群体协调器的工具。智能体配备了移交工具，允许它们将对话上下文传输给另一个智能体。系统使用状态图来追踪活跃智能体，并可与检查点（checkpointers）整合以实现短期和长期记忆，从而在多次互动中维护状态。

适用对象

正在构建复杂 AI 智能体应用程序，且需要多个专业智能体协作并在彼此之间传输任务的开发者。

特点

• 动态移交 (Dynamic Handoffs)：专业智能体可以使用内置或自定义的移交工具将上下文移交给彼此。
• 状态持久化 (State Persistence)：通过 LangGraph 实现对流式传输、短期记忆和长期记忆的开箱即用支持。
• 可自定义架构 (Customizable Architecture)：支持自定义移交工具实现和自定义智能体状态架构，以隔离内部智能体历史记录。
• 人机协作 (Human-in-the-Loop)：利用 LangGraph 的功能在智能体工作流程中进行人工干预。