langchain-ai/deepagents
The batteries-included agent harness.
解决的问题
Deep Agents 提供一个「功能齐全」的代理框架，免除从零开始构建复杂代理行为的需求。它通过内置的规划、上下文管理与任务委派默认值，解决了管理长期、多步骤任务的困难。
运作方式
构建在 LangGraph 与 LangChain 之上，作为一个有主见的层，整合了必要的中介软件。它允许用户以特定模型与系统提示词定义代理，并通过可插拔组件扩展其能力。它支持任何具备工具调用能力的 LLM，并与 LangSmith 集成，提供生产级追踪与评估。
适用对象
希望获得一个开箱即用、但保持可扩展性的生产就绪代理框架的开发者，让他们能更换模型、自定义提示词，或替换特定组件，而无需分叉代码库。
重点特色
- 子代理：将复杂任务委派给具备独立上下文窗口的专业代理。
- 文件系统访问：在本地、沙盒或远程后端进行读取、写入与搜索。
- 上下文管理：自动摘要长对话串，并将工具输出卸载至磁盘以节省空间。
- 人机循环：在工具调用执行前，可批准、编辑或拒绝。
- 模型无关：兼容于前沿 API、开放权重模型与本地 LLM（通过 Ollama、vLLM 等）。
- 技能与工具：支持可重复使用的行为（技能）与自定义函数或 MCP 服务器。
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