landing-ai/ade-python

解决的问题

该库提供了一种程序化方式，将非结构化文档（PDF 和图像）转换为结构化、机器可读的数据。它解决了在无需为每种文档类型手动编写解析规则的情况下，从复杂布局中提取特定类型信息的问题。

工作原理

该库与 LandingAI 的 Agentic Document Extraction (ADE) API 进行交互。遵循两步流程：

1. 解析：将文档转换为带有像素坐标边界框的结构化 Markdown，为每个元素创建结构树。
2. 提取：使用通过 Pydantic 模型、字典或 JSON 定义的模式，从该 Markdown 中提取特定类型字段。

支持小文件的同步请求和大文档的异步任务，内置对加密 PDF 的支持以及自动重试功能。

适用人群

需要自动化处理发票、账单或其他复杂文档数据录入的开发者，以及希望将文档 AI 集成到基于 Python 的工作流中的开发者。

主要亮点

• 类型化提取：使用 Pydantic 模型确保提取的数据符合特定模式。
• 有依据的输出：提供边界框和字符范围，以便将提取的数据映射回原始文档。
• 异步支持：同时提供同步和异步客户端，以及用于处理大文件的任务系统。
• 灵活输入：支持本地文件、URL 和密码保护的 PDF。