labsai/EDDI

Config-driven engine that turns JSON into production-grade AI agents. Multi-agent orchestration, 12+ LLM providers, MCP/A2A protocols, RAG, persistent memory, and enterprise compliance (EU AI Act, GDPR, HIPAA). Built on Quarkus.

解决的问题

EDDI (Enhanced Dialog Driven Interface) 是一款生产级中间件，旨在以确定性的方式管理非确定性 AI 智能体。它通过提供一个强调安全性、合规性（GDPR、HIPAA、EU AI Act）和可审计性，且无需为每个智能体编写自定义应用程序代码的配置驱动编排引擎，解决了将多智能体系统从原型迁移到生产环境的挑战。

工作原理

EDDI 基于 Java 25 和 Quarkus 构建，作为用户、AI 智能体和业务系统之间的编排层。它使用版本化的 JSON 配置来定义智能体行为，允许在无需重新部署的情况下进行更新。系统通过智能路由、持久化记忆和 API 编排来协调智能体。它支持广泛的 LLM 提供商（云端、企业级和自托管），并实现了 Model Context Protocol (MCP) 和 Agent-to-Agent (A2A) 等开放标准以实现互操作性。

适用对象

专为需要安全、可扩展且符合合规性的对话式 AI 多智能体框架的开发者和企业设计，特别是那些在受监管行业运营，或更倾向于使用基于 Java 的基础设施而非 Python/Node 库的企业。

亮点

  • 多智能体编排：支持智能路由、嵌套组以及用于多智能体辩论的六种内置讨论风格（例如：Peer Review, Devil's Advocate）。
  • 生产级治理：具有用于审计追踪的 HMAC-SHA256 不可变账本、信封加密的密钥库以及内置的租户配额。
  • 全面的记忆功能：实现了具有“梦境整合 (dream consolidation)”功能的持久化用户记忆，用于后台维护，以及用于长期上下文的滚动摘要。
  • RAG 与工具链：集成支持 7 种嵌入提供商、6 种向量数据库，以及包括网络搜索、PDF 阅读器和沙箱计算器在内的一系列内置工具。
  • 互操作性：原生支持 MCP、A2A、OpenAPI 3.1 以及通过 Keycloak 实现的 OAuth 2.0/OIDC。