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E.D.D.I – 对话式 AI 的多智能体编排中间件

定义 – E.D.D.I (Enhanced Dialog-Driven Interface) 是一个生产就绪的、配置驱动的平台，可让您运行、管理和扩展多个与用户及彼此对话的 AI 智能体。它位于用户（或业务系统）与大语言模型提供商之间，无需编写代码即可处理路由、内存、安全和编排。

核心理念

• 无代码配置 – 智能体、工作流和小组讨论通过 JSON 文件描述。更改文件即可更新行为，无需重新构建或重新部署 Java 服务。
• Java 25 + Quarkus – 引擎运行在现代高性能 Java 运行时上，使用虚拟线程实现真正的并行处理，提供比典型 Python/Node 框架更好的并发性。
• Docker 优先交付 – 单个 Docker 镜像（Red Hat 认证）包含服务器、基于 Web 的 Manager 仪表板和聊天 UI。install.sh 脚本可通过一个命令启动整个堆栈（数据库、可选的 Keycloak 认证、监控、本地 LLM）。
• 企业级功能 – 内置 GDPR/HIPAA 合规性、不可变审计日志、加密的机密库、租户配额以及对 OpenSSF 最佳实践徽章的支持。

主要功能

领域	E.D.D.I 提供的内容
多智能体编排	智能路由、小组对话风格（圆桌讨论、辩论、谈判等）、新智能体的动态招募、投票、拍卖和持久团队记忆。
LLM 集成	连接到 19 个提供商（OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Ollama 等）。支持模型级联、仅 JSON 响应以及带每个工具缓存的工具调用。
互操作性	实现开放协议，如 MCP（模型上下文协议）、A2A（智能体对智能体）、OpenAI Chat Completions、Slack、OpenAPI 和 OAuth 2.0。
安全与合规	信封加密库、SSRF 防护、HMAC-SHA256 不可变账本、GDPR/HIPAA/AI 法案就绪控制、基于角色的访问、租户级速率限制和预算。
可观察性	实时日志、令牌/成本跟踪、Prometheus + Grafana 指标、对话、智能体和配额仪表板。
部署选项	Docker-Compose（带有 Postgres、Keycloak、监控、NATS、本地 LLM、向量存储等覆盖层）以及可直接在 Kubernetes/OpenShift 上运行。

典型工作流程

1. 运行 install.sh（或使用提供的 Docker-Compose 文件）– 脚本会创建 eddi CLI 包装器。
2. 打开 http://localhost:7070 → 选择 Manager，通过表单向导或上传 JSON 配置来定义智能体。
3. 部署指向 LLM 端点（例如 OpenAI 或本地 Ollama 模型）的智能体。
4. 用户在 /chat 或 Slack 线程中开始聊天；E.D.D.I 将请求路由到适当的智能体或小组。
5. 平台记录每个步骤，更新内存，强制执行配额，并在配置的情况下升级到更高级别的模型。

适用对象

• 需要受治理、可审计的 AI 智能体层而不是临时脚本的企业。
• 构建客户服务机器人、内部助手或多智能体决策支持系统且必须符合监管标准的团队。
• 更喜欢 Docker/Kubernetes 部署并希望避免 Python 中心化运行时的运维团队。

了解更多

• 官方网站：https://eddi.labs.ai/
• 文档：https://docs.labs.ai/
• 仓库中的快速启动安装脚本（install.sh / install.ps1）。
• 发布说明和升级指南位于 docs/ 中（例如 upgrading-from-6.4.md）。

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以上所有信息均直接取自仓库的 README；未推断任何额外功能。