kyky2347/ALTA

解决的问题

ALTA 提供一个基于证据的研究系统，用于公开市场，可防止 LLM 驱动交易中的常见陷阱，例如“幻觉”产生的 alpha 或过度依赖单一模型的输出。它解决了在利用 LLM 的自主搜索和综合能力的同时，维持严谨研究纪律（包括证据溯源、独立辩论和风险审计）的问题。

工作原理

ALTA 实现了一个多代理“机会操作系统”（Opportunity OS），其中专业化角色负责处理交易生命周期的不同阶段。该流程遵循严格的管道：

1. Scouts 搜索市场信号和线索。
2. Foundry 将证据标准化并冻结为可验证的机会。
3. Underwriters 创建独立的看涨、看跌和催化剂案例，以避免共识偏差。
4. Research Director 根据紧迫性和投资组合重叠度对机会进行排序。
5. Expression Desk 确定使用最佳金融工具（股票、ETF 或期权）。
6. Risk & Audit 对头寸规模和集中度进行最终检查。
7. Execution 通过 Shadow ledger（模拟）或受控的 Tiger Paper 账户执行交易。

确定性代码管理状态、权限和会计，确保 LLM 的文本从不被视为资本移动的最终权威。

适用人群

专为对将自主 AI 代理应用于金融市场的研究人员和开发者设计，特别适合希望在无真实资本风险的受控研究环境中测试假设的人。

主要亮点

• 多代理专业化：使用不同角色（Scouts、Underwriters 等）确保职责分离，防止交易自我批准。
• 证据优先方法：每个主张必须保持来源和观察的溯源，以确保研究可测试且可复现。
• 设计上具备韧性：专为长期连续性设计，具备持久的检查点和恢复机制，可应对提供方超时或系统崩溃。
• 严格的权限边界：不存在实时交易模式；执行仅限于本地模拟或授权的纸面交易账户。
• 双语操作员控制台：基于 React 的仪表板，支持英文和中文，用于监控代理活动、决策历史和系统健康状况。