kyegomez/ScreenAI

解决的问题

ScreenAI 旨在理解用户界面（UI）和信息图，使模型能够同时处理视觉元素和文本，以解析屏幕内容。

工作原理

该模型采用视觉-语言架构。它接收图像和文本作为输入，通过分块大小和视觉变换器（ViT）处理图像，对数据进行嵌入并拼接，然后通过一系列注意力机制和前馈网络（FFN），包括交叉注意力和自注意力机制，生成输出。

适用人群

从事 UI 自动化、无障碍工具或任何需要机器理解图形用户界面和信息图的应用的开发者和研究人员。

主要亮点

• 实现了研究论文《面向 UI 和信息图理解的视觉-语言模型》。
• 支持多模态输入处理（图像和文本）。
• 可自定义模型参数，如分块大小、图像大小以及编码器和解码器的深度。