koordinator-sh/koordinator

A QoS-based scheduling system brings optimal layout and status to workloads such as microservices, web services, big data jobs, AI jobs, etc.

解决的问题

Koordinator 解决了在 Kubernetes 上管理混合工作负载的挑战,特别是需要在同一集群中平衡延迟敏感型服务和批处理作业的需求。其目标是减少资源浪费,最小化容器间的干扰,并简化复杂的资源配置手动调优过程。

工作原理

它作为一个基于 QoS 的调度系统,通过实现高级算法和灵活的调度策略来增强 Kubernetes。这使得系统能够优化 Pod 的部署方式,提高部署密度,从而更有效地利用集群资源,同时保持高优先级工作负载的可靠性。

适用人群

专为需要运行混合工作负载(例如 Spark 作业与 Web 服务并存)的 Kubernetes 管理员和 DevOps 工程师设计,帮助他们在无需大量手动调优的情况下提升资源利用率和系统性能。

主要亮点

  • 基于 QoS 的调度:优化混合工作负载的部署位置,确保可靠性。
  • 提升资源利用率:提高 Pod 部署密度,更充分地利用可用硬件。
  • 减少干扰:采用技术手段防止批处理作业影响延迟敏感型应用的性能。
  • 灵活策略:提供可自定义的调度选项,以适应特定组织的需求。
  • 易于集成:设计为可轻松添加到现有 Kubernetes 集群,几乎无摩擦。

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