kellyvv/PhoneClaw
PhoneClaw turns phones into local AI agent runtimes with on-device models, native mobile Skills, LiveLand, and optional Mac Gateway inference.
它解决了什么问题
PhoneClaw 将智能手机转变为本地 AI 代理运行时,使用户能够使用自然语言与个人数据和设备功能进行交互,同时将数据处理保留在设备上以确保隐私。
它如何工作
它在 iOS 上使用 LiteRT 直接运行轻量级大语言模型(如 Gemma 4 E2B/E4B)和多模态模型(MiniCPM-V 4.6)。该系统采用基于文件的「技能」系统,其中能力(如访问日历、提醒事项和健康数据)在 Markdown 文件中定义。它还支持可选的 Mac 网关,可通过本地网络使用 Ollama 或其他 CLI 工具进行远程推理。
适合谁
拥有现代硬件(A16/A17 Pro 芯片)的 iOS 用户,希望获得一个私密、离线优先的 AI 助手,能够管理设备任务并分析个人健康与日程数据。
主要特性
- 本地执行:在本地运行推理和技能调用,确保隐私并消除每次调用的 token 成本。
- 原生 iOS 集成:内置对日历、提醒事项、联系人、剪贴板和 HealthKit 数据的支持。
- 多模态能力:支持图像问答和「LIVE」模式,实现摄像头实时识别与语音交互。
- 灵活的推理方式:可选择完全本地执行,或通过同一局域网内的配对 Mac 进行远程推理。
- LiveLand:与动态岛和小部件集成,可快速访问 AI 代理。
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