kadevin/ilab-conjure

解决的问题

iLab CONJURE 是一个本地优先的 AI 图像生成工作台，提供统一的界面来管理多个图像生成模型。它通过将提示词工程、参考图像管理和任务历史记录整合到单一的 WebUI 中，解决了工作流程碎片化的问题，减少了在不同 AI 平台之间切换的需求。

工作原理

该项目作为前端和管理层，通过不同的身份验证模式连接到各种 AI 模型。它支持兼容 OpenAI 的 API 以实现稳定、共享的使用，并提供高级的本地 OAuth 模式，供使用 Codex/ChatGPT 的个人工作流使用。系统管理用于任务历史记录的本地 SQLite 数据库，并使用本地文件系统存储生成的图像和参考素材。

适用人群

专为 AI 艺术家、设计师和高级用户设计，他们需要一种结构化的方式来组织图像生成任务、维护一致的参考图像库，并导出结果以供专业使用。

亮点

• 多模型支持：统一访问 GPT Image 和 Gemini 模型。
• 素材管理：包含用于可重用参考图像的公共图像库和提示词模板系统。
• 提示词工具：具备“chips”功能，可快速插入图像 (@)、十六进制颜色 (#) 和提示词片段 (~)。
• 任务管理：支持并发任务、具备搜索/筛选功能的分页历史记录库，以及结果的 ZIP 导出。
• 集成编辑器：内置图像编辑器，支持多图层合成、局部擦除和比例锁定的变换。
• 部署选项：提供标准应用程序 (macOS/Windows) 或便携式的“解压即用”包。
• CLI 访问：提供命令行界面，用于自动化图像生成和编辑任务。