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解决的问题

Hyperresearch 是一个深度研究框架，旨在将 Claude Code 转变为高容量研究代理。它解决了浅层、一次性研究运行的问题，这些问题通常存在幻觉、缺乏来源出处以及会话间数据丢失的缺陷。通过实施严格的 16 步流水线，它确保报告经过对抗性审计、引用准确性验证，并基于持久、可搜索的来源库。

工作原理

该系统通过一个分层自适应流水线运行，根据复杂性（轻量、完整或论文）路由查询。它使用一系列专门的子代理（抓取器、分析器、评论器和修补器）来分解查询、进行广度和深度调查，并综合最终报告。

关键机制包括：

• 来源库：一个持久的 SQLite 索引的 Markdown 笔记集合，存储所有抓取的来源，允许未来会话重用数据。
• 对抗性审查：四个并行评论器攻击草稿，一个工具锁定的修补器应用外科手术式编辑，而不是重新生成文本，以防止漂移。
• 验证门：一个“发布门”验证引用完整性，检查被撤回的学术来源，并审计每个引用-句子绑定以阻止幻觉。
• 来源排名：根据权威性、实用性和 PageRank 中心性对来源进行评分，并进行特定审计以确保同一新闻稿的联合副本不被视为共识。

适用人群

需要高保真、长篇报告（从 30 分钟调查到 80,000 字论文）并具有完整来源出处和可验证审计跟踪的研究人员、学者和高级用户。

亮点

• 大规模来源容量：单次运行可处理 250 多个来源，论文模式支持 300-450 个来源。
• 学术集成：单查询访问 OpenAlex、Crossref、CORE、DOAB、ClinicalTrials.gov、SEC EDGAR 和 FRED。
• 持久知识：一个可搜索的 Markdown+SQLite 库，跨会话积累知识。
• 幻觉阻止器：引用完整性和引用验证的结构性强制；被撤回的来源会阻止报告发布。
• 可恢复运行：基于清单的跟踪允许崩溃的运行从停止处精确恢复。
• MCP 服务器支持：包含一个 MCP 服务器，允许 Claude Desktop 或 Cursor 等其他工具与来源库交互。