jlmelville/uwot

解决的问题

提供 Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) 方法的 R 实现，用于将高维数据降维到低维空间，以便进行可视化或分析。

工作原理

uwot 是原始 Python UMAP 实现的翻译。它利用 C++ 代码以提高性能，并可与可选包 RcppHNSW 和 rnndescent 集成，以加速最近邻搜索，这是 UMAP 过程中的关键步骤。它还支持监督学习和度量学习，用于样本外扩展。

适用人群

需要对复杂数据集进行降维的 R 语言数据科学家和研究人员。

主要亮点

• UMAP 实现：对原始 Python UMAP 方法的忠实 R 版本移植。
• C++ 后端：使用编译后的 C++ 以提高效率。
• 灵活的搜索：支持多种最近邻方法，包括 HNSW 和 nndescent。
• 扩展功能：包含监督学习和度量学习扩展，用于样本外数据。