jensengroup/propka
PROPKA predicts the pKa values of ionizable groups in proteins and protein-ligand complexes based in the 3D structure.
What it solves
PROPKA 可以预测蛋白质及蛋白质-配体复合物中可电离基团的 pKa 值。这对于根据 3D 结构理解蛋白质的化学环境与反应性至关重要。
How it works
它使用经验法计算方法来预测 pKa 值,并将其中的 3D 结构纳入考量。它提供了一个 Python 模块和一个命令行工具 (propka3),可以处理 PDB 文件以生成这些预测结果。
Who it’s for
需要确定蛋白质结构中可电离基团 pKa 值的生物化学、结构生物学及计算化学研究人员。
Highlights
- 支持蛋白质单独和蛋白质-配体复合物。
- 可作为 Python 模块或命令行工具使用。
- 基于经过同行评审的经验算法,用于对内部和表面残基进行一致性处理。
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