jaseci-labs/jac

它解决了什么问题

Jac 消除了困扰现代全栈开发的“胶水代码”和碎片化工具链。通过提供一种跨越前端、后端和数据模型的单一、经过编译器检查的语言，它消除了对不同表示法（如 SQL、JSON 或 YAML）的需求，并防止了因不同语言和系统之间的边界而导致的错误。

它是如何工作的

Jac 使用一种“多编译器”（polypiler），将整个应用程序视为一个单一的、连续的程序。它编译为 Python 字节码、JavaScript 和原生机器码，允许您使用现有的生态系统（PyPI、npm、C），而无需包装器。它具有“对象空间编程”（Object-Spatial Programming）特性，数据以节点和边的图形式持久化，而“遍历器”（walkers）则在图中携带计算。它还包括渐进式借用检查，允许您仅在需要时选择高性能、内存安全的原生代码。

适用人群

Jac 专为构建复杂、数据驱动型应用程序的开发人员和 AI 代理而设计。它专门针对编码代理进行了优化，提供了一个自文档化的环境，编译器可以在其中捕获原本只会在运行时出现的跨层错误。

亮点

• 一体化工具链： 单个二进制文件即可替代 Python、Node、编译器、包管理器和部署工具。
• 端到端类型安全： 单个编译器检查整个堆栈，将跨层集成错误转化为编译时错误。
• 内置持久化： 数据对象自动持久化，无需手动数据库管理、ORM 或迁移。
• AI 原生： AI 交互被视为类型化的函数调用，编译器强制执行提示结构和返回类型。
• 无缝部署： 无需编写 Dockerfile 或 YAML 配置，即可通过单个命令从笔记本电脑部署到 Kubernetes。