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Markdown knowledge graph — LSP for your editor, CLI + MCP memory for your AI agents
它解决的问题
IWE 解决了 AI 内存碎片化的问题，即 AI 代理在会话之间丢失上下文，并且无法轻松访问或共享用户现有的项目笔记。它提供了一个持久、人类可读且代理可访问的内存层，使用户不必反复向他们的 AI 工具解释项目细节和决策。
它的工作原理
IWE 作为一个共享工作区，由一组相互关联的 Markdown 文档组成。它使用模型上下文协议（MCP）作为用户与其 AI 代理（如 Claude 或 Codex）之间的桥梁。用户可以通过原生 Mac 应用、他们喜欢的代码编辑器（如 VS Code 或 Neovim）、命令行界面（CLI）或直接通过 AI 代理与这些笔记交互。由于内存以本地 Markdown 文件的形式存储，用户保留完全控制权，并且笔记可以像任何其他项目文件一样进行版本控制或备份。
适用人群
该工具适用于希望维护持久、结构化且可搜索的项目知识库的开发者和高级用户，他们的 AI 代理可以与他们一起读取、写入和组织这些知识。
亮点
- 共享上下文：允许人类和 AI 代理读取和更新同一组项目笔记。
- 人类可读的内存：所有存储的信息都是标准 Markdown 格式，确保用户始终可以验证、编辑或删除 AI 保存的内容。
- 工具无关：通过模型上下文协议（MCP）支持与各种 AI 代理集成，并可与标准文本编辑器配合使用。
- 本地优先：笔记以本地文件形式存储，确保隐私和可移植性，无需专有云账户。
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