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解决的问题

AI 代理通常难以做出快速、二元或分类的判断，因为标准 LLM 产生的是散文（例如「这看起来很紧急」）而非结构化数据。这使得代理难以根据有信心的答案或猜测来分支其逻辑。

运作方式

System One Connector 在 AI 代理（如 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Hermes 和 pi）与「System One」模型（如 Jev、CLM、Laya 和 d1）之间提供桥接。这些模型专为判断而非文本生成而设计。它们不是返回段落，而是返回包含概率或特定选项的固定格式（例如，紧急的概率为 0.95）。

适用对象

正在开发 AI 代理的开发者，这些代理需要以高置信度执行分类、情感分析或紧急程度检测，并需要可直接用于代码逻辑的结构化、机器可读输出。

重点特色

• 结构化判断： 支持三种问题类型：是/否（noul）、单选选项（choice）和量表评分（score）。
• 多模型支持： 可与托管模型（如 Jev 和 d1）或自托管开放模型（如 CLM 和 Laya）搭配使用。
• 多问题/数据集处理： 可在单次调用中处理多个问题，并同时处理最多 500 条记录。
• 快速性能： Jev 通常在半秒内响应。
• 轻松集成： 支持的客户端只需一条命令设置（evaluate setup mcp），且为单一静态二进制文件，无运行时依赖。