intro-stat-learning/ISLP_labs

解决的问题

本项目提供了一套最新的 Jupyter Notebook 实验合集，旨在配合《统计学习导论》(ISLP) 教材使用。它确保读者拥有一个可靠且可复现的环境来运行书中提供的统计学习代码示例。

工作原理

该仓库提供了一个专门的设置脚本，利用 uv 自动创建 Python 虚拟环境。该脚本会下载你所需的特定版本实验代码，安装所有必要的依赖项，并准备好环境，以便你无需处理配置错误即可在 Jupyter Lab 中运行这些 Notebook。

适用人群

本项目适用于正在学习《统计学习导论》教材，并需要一个功能完备、版本可控的环境来执行相关实验练习的学生、研究人员和数据科学从业者。

主要亮点

• 通过专门的 Python 脚本实现自动化环境配置。
• 使用 uv 进行快速且可靠的依赖管理。
• 随着原始资料的更新，追踪实验代码的最新版本。
• 支持通过检出特定版本的实验代码来确保可复现性。
• 包含一个 Makefile 工具，用于从现有的 Jupyter Notebook 生成 R Markdown 文件。