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OpenVINO™ AI 插件 for GIMP

是什么 – 一组 GIMP 3 插件，通过 Intel OpenVINO 将本地 AI 推理（支持 CPU/GPU/NPU）集成到图像编辑工作流中。这些插件允许您在 GIMP 内直接运行流行的生成式和视觉模型——超分辨率、语义分割，以及多种 Stable-Diffusion 变体（包括 FastSD）。

主要功能

插件	主要功能
超分辨率	使用 AI 增强细节对图像进行放大。
语义分割	生成像素级类别掩码，便于对象选择。
Stable-Diffusion 家族	支持文本到图像、图像到图像、图像修复、ControlNet（OpenPose、Canny、Scribble），适用于 1.5、SDXL、SD 3.0/3.5 以及 Turbo/LCM 变体。
FastSD	使用潜在一致性模型实现更快的扩散生成，支持 CPU/GPU/NPU。

所有模型均通过 OpenVINO 编译并运行，因此推理可在 Intel 硬件上本地执行，无需依赖云服务。

快速入门

1. 安装 – 按照 Docs/ 中的 OS 专用指南（Windows 用户指南或 Linux 安装指南）进行操作。Linux 推荐从源码构建 GIMP 3；不支持 Flatpak。
2. 加载模型 – 在 GIMP 中打开 Layers → OpenVINO-AI-Plugins 菜单，选择一个模型（例如“Stable Diffusion 1.5”），然后点击 Load Models。首次加载会编译模型，可能需要几分钟；后续运行因模型已缓存而非常快速。
3. 运行推理
   • 提示到图像 – 选择一个图层或空白画布，输入文本提示和其他参数，然后点击 Generate。
   • 图像到图像 – 提供初始图像（当前画布或文件），生成变体。
   • 图像修复 – 添加图层蒙版以定义需替换的区域，然后运行图像修复模型。
   • ControlNet – 选择一个 ControlNet 变体（OpenPose、Canny、Scribble），启用 Use Initial Image，生成引导式结果。
4. FastSD – 通过内置的 Model Manager 管理 FastSD 模型；首次使用时会在运行时下载模型。

支持的硬件 – 所有 OpenVINO 支持的 Intel 设备（CPU、集成 GPU 或专用 NPU）。部分模型支持“int8 Power Mode”，可在仅 NPU 系统上加速推理。

开发与贡献 – 本仓库作为将 OpenVINO 推理集成到 GIMP 插件中的参考代码。欢迎通过拉取请求贡献代码。

许可证与法律说明

• 代码 – Apache 2.0。
• 模型 – 多数 Stable Diffusion 模型采用 Creative ML Open Rail M 许可证；用户需确保自身使用符合该许可证要求。

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本摘要仅基于仓库的 README。