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解决的问题

Beebots 提供了一个平台，用于实验由人工智能驱动的自动化交易。它允许用户设计自定义的交易“蜜蜂”——自主代理，这些代理使用 LLM 来解释用户定义的策略，并在 OKX 永续合约上执行交易，同时提供安全层以防止异常行为。

工作原理

用户用自然语言定义交易角色（例如，“一只只在比特币下跌时买入的困倦蜜蜂”）。系统使用 OpenAI 生成蜜蜂的名称、头像和具体规则。对于交易决策，系统查询 LLM（Gemini 4 Argon 或 Jev）来分析市场数据，并根据蜜蜂的规则确定下一步行动。如果模型不可用或失败，一个确定性的“代码选择器”作为后备。所有交易都受硬编码的风险管理层约束，系统默认使用“纸面交易”（模拟资金），以确保除非用户明确更改配置，否则不会有真实资本面临风险。

适用人群

该项目面向对 AI 代理编排、算法交易实验和基于 LLM 的决策系统感兴趣的开发者和爱好者，他们希望观察不同 AI 驱动策略在模拟市场环境中的表现。

亮点

• AI 驱动的决策： 使用 Gemini 4 Argon 或 Jev 来解释自然语言交易策略。
• 安全优先设计： 包括确定性后备机制和所有交易的强制性风险管理层。
• 纸面交易默认： 默认使用模拟资金操作，以优先考虑安全实验。
• 公共排行榜： 包括可选的“蜂巢”功能，用于与社区分享和比较不同蜜蜂的表现。
• 自动化策略优化： 可选的“养蜂人”集成允许基于性能自动更新规则。