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SEO for agent-native teams. Your agent gets your real Search Console, Google Analytics, Bing and crawl data through an MCP server and CLI, so it stops guessing.

解决的问题

SEO Skill 为 AI 智能体提供直接、真实的数据访问权限,以获取搜索性能数据。它弥合了 LLM 与现实世界 SEO 指标之间的鸿沟,允许智能体查询 Google Search Console、Bing Webmaster Tools 和分析平台,从而实现对搜索流量、关键词表现和技术性网站健康状况的数据驱动分析。

工作原理

该项目作为一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器和 CLI 工具运行。它连接到您的搜索和分析账户,允许 AI 智能体执行特定命令来获取、比较和分析数据。它提供原始、真实的数据——例如流量下降、关键词排名和抓取结果——而不包含主观建议,确保智能体基于可验证的证据采取行动。

适用人群

专为希望使用 Claude 或 Cursor 等 AI 智能体自动化搜索性能报告和技术审计的开发人员、SEO 专业人士和网站所有者设计。

亮点

  • 多源集成: 聚合来自 Google Search Console、Bing Webmaster Tools、Google Analytics 和 Clicky 的数据。
  • 可扩展研究: 支持集成 DataForSEO 或 Ahrefs API 密钥,用于高级关键词、SERP 和反向链接分析。
  • 智能体就绪: 完全兼容 Model Context Protocol (MCP),可无缝集成到现代 AI 编码助手和智能体框架中。
  • 隐私优先: 设计旨在保持敏感数据本地化或加密,不在托管服务器上存储报告数据或日志。
  • 技术审计: 内置网站抓取和内部链接分析功能,用于识别技术 SEO 问题。

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