iamzulx/crypto-rag

解决的问题

该项目提供一个印尼语的加密货币助手，解决了AI助手信息过时的问题。通过将静态知识（教育概念）与易变的市场数据（价格、资金费率、TVL）分离，确保用户获得准确、实时的金融数据，同时避免LLM在价格方面产生幻觉。

工作原理

系统使用路由器检测用户意图，并根据请求类型将查询路由到不同的数据源：

• 静态知识： 使用混合检索系统（BM25 和 FAISS 密集嵌入）结合倒数排名融合（Reciprocal Rank Fusion），从包含146多个主题的知识库中提取教育内容。
• 实时市场数据： 通过工具调用，直接从6个交易所（Binance、OKX、Bybit、KuCoin、Kraken、Coinbase）和链上来源（DefiLlama、Mempool.space）获取实时数据，绕过LLM直接处理数值。
• LLM合成： 可选地，使用OpenAI兼容端点将检索到的知识和实时数据整合为自然语言响应。
• 智能体工作流： 工具调用智能体可自动选择所需工具，处理复杂、多步骤的查询。

适用人群

需要在单一界面中同时获得教育指导和实时市场监控（包括投资组合追踪和价格警报）的印尼语加密爱好者、交易员和学习者。

主要亮点

• 无密钥市场数据： 无需API密钥即可访问现货价格、资金费率和TVL。
• 混合RAG： 结合关键词搜索与语义搜索，提升检索精度。
• 条件价格警报： 支持实时价格流，并在特定价格阈值（如 BTC>65000）触发警报。
• 链上集成： 提供实时比特币内存池费用、以太坊Gas费和Solana供应数据。
• 投资组合追踪器： 内置工具用于追踪持仓并计算实时盈亏（P/L）。
• LLM无关性： 兼容多种提供方，如Groq、Ollama和LM Studio。