hzxie/GaussianCity
The official implementation of "GaussianCity: Generative Gaussian Splatting for Unbounded 3D City Generation". (CVPR 2025)
解决的问题
GaussianCity 解决了生成无边界 3D 城市环境的挑战。它提供了一种创建大规模、逼真 3D 城市景观的方法,不受固定边界的限制,从而允许生成广阔的城市场景。
工作原理
该项目使用生成式高斯泼溅(Generative Gaussian Splatting)来合成 3D 城市。它采用双生成器架构,由背景生成器和建筑生成器组成,以处理城市环境的不同元素。该系统可以在 OpenStreetMap (OSM) 和 Google Earth 数据等数据集上进行训练,利用语义分割和实例分割来构建生成的城市结构。
适用人群
该工具专为从事 3D 场景生成、城市规划模拟和计算机视觉的研究人员和开发人员设计,特别是那些对大规模生成式 3D 建模感兴趣的人。
亮点
- 无边界生成:能够创建没有固定空间限制的 3D 城市。
- 双生成器系统:为背景和建筑生成提供独立的模型,以提高细节和结构质量。
- 高斯泼溅:利用高斯泼溅在 3D 表示中的效率和视觉质量。
- 预训练模型:提供基于 Google Earth 数据训练的即用型模型。
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