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解决的问题

COG 是一个代理型「第二大脑」，旨在超越静态笔记。它通过使用 AI 代理自动分类脑暴内容、整合洞察，并从分散的 Markdown 文件中维护一个结构化的知识库，无需中央数据库或供应商锁定。

如何工作

COG 将一个本地的 Markdown 文件夹（兼容 Obsidian）转化为智能系统。它提供了一组「技能」（文档化的操作手册），AI 代理（如 Claude Code、Cursor 或 Gemini CLI）可以执行这些技能。系统采用工作代理架构，专用工作代理负责数据密集型 I/O 任务（使用更便宜的模型如 Sonnet），而主代理负责高层次推理（使用 Opus 等模型）。

为确保准确性，系统采用「验证框架」，只读验证者独立观察成果物，以验证工作是否符合验收标准，防止 AI「自己批改作业」。

适用人群

• 知识工作者：希望拥有自动化、以隐私为先的个人知识管理系统的人。
• 产品经理：需要从研究、PRD 到用户故事和发布说明的完整生命周期工作流的人。
• 工程负责人：希望将 GitHub、Slack 和 Linear 中的团队智慧整合到每日简报中的人。

主要亮点

• 自我进化：自动学习用户模式，将分散的笔记整合为框架。
• 多代理架构：使用专用工作代理处理数据收集、研究和发布。
• 验证优先：采用 V 模型闭环，通过独立验证者确保基于证据的结果。
• 隐私优先：完全在本地 Markdown 文件上运行，支持可选的 Git/iCloud 同步。
• 广泛代理支持：原生支持 Claude Code、Antigravity、Cursor、Kiro 和 Gemini CLI。