huggingface/course

它是什么

huggingface/course 仓库保存了 Hugging Face 课程的源内容——这是一个免费、开源的教育资源。该课程教授如何将 Transformer 模型应用于自然语言处理（及其他领域）的任务，以及如何使用 Hugging Face 生态系统：Transformers、Datasets、Tokenizers 和 Accelerate 库，以及 Hugging Face Hub（一个用于共享模型的平台）。

课程涵盖内容

使用 Transformer 模型处理 NLP 任务及其他领域
使用 Hugging Face 库和 Hub
所有内容均免费且开源

语言和翻译

该课程提供多种语言版本，包括英语、法语、德语、西班牙语、孟加拉语、波斯语、印地语、日语、韩语、俄语、中文（简体和繁体）等。大多数翻译被标记为进行中（WIP）；英语和法语似乎已完成。每种语言在 chapters/ 下都有自己的文件夹，并有一组自己的作者。

如何贡献翻译

README 为志愿者提供了分步流程：

在仓库上开启一个 issue 以检查您的语言是否已被处理，并认领章节。
加入 Discord 服务器 以便与其他翻译者快速讨论。
Fork 该仓库 并在本地克隆。
将英文文件复制 到一个新的语言文件夹中（使用 ISO 语言代码）。
翻译内容 —— MDX 文件和 _toctree.yml 目录。只包含您实际翻译的部分。
在本地构建 使用 doc-builder 工具预览课程的外观。
提交拉取请求 在运行样式检查后，标记维护者进行审查。

Jupyter 笔记本

课程中的代码托管在另一个仓库（huggingface/notebooks）中。您也可以通过运行一个脚本（utils/generate_notebooks.py）在本地生成笔记本，该脚本从章节中提取代码片段。

贡献新章节

该项目目前不接受社区对新章节的贡献——这些说明仅适用于 Hugging Face 作者本人。