huggingface/agents-course
This repository contains the Hugging Face Agents Course.
它解决的问题
该课程填补了构建 AI 代理实践教育方面的空白。它带领学习者从代理和大语言模型的基础知识，一直到最终的基准测试作业，使他们能够从理论走向构建和评估真实的代理。
它的运作方式
该课程分为四个主要单元，外加奖励单元。单元 1 介绍代理和 LLM，并附带一个关于函数调用微调的奖励内容。单元 2 涵盖三个主要框架：smolagents、LlamaIndex 和 LangGraph，并包含一个关于可观测性和评估的奖励内容。单元 3 专注于代理式 RAG。单元 4 是一个最终项目，学习者在此创建、测试和认证他们的代理，并配有自动评估和排行榜。还有一个关于在游戏中使用 Pokemon 的代理的奖励单元。先决条件是具备 Python 和 LLM 的基础知识。
适合谁
该课程面向具备基本 Python 和 LLM 知识、希望学习如何构建 AI 代理的开发者。它是免费的，可在 Hugging Face 平台上获取，需要注册才能访问。
亮点
- 免费且可在线访问。
- 涵盖多个代理框架：smolagents、LangGraph 和 LlamaIndex。
- 包含关于函数调用微调、可观测性和评估的奖励单元。
- 最终项目配有自动评估和排行榜。
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