huangserva/3DCellForge

解决的问题

3DCellForge（3D模型工作室）提供一个统一的、交互式的环境，用于从2D图像生成和检查3D模型。它消除了在多个图像转3D AI提供商和独立的3D查看软件之间切换的需要，将生成、质量评估和展示整合到一个单一的Studio环境中。

如何工作

该项目是一个基于React和Three.js的应用程序，连接到各种图像转3D AI后端。用户上传参考图像，选择一个生成提供商（如Hyper3D、Tripo、Fal.ai，或本地Hunyuan3D实例），系统将生成一个GLB文件。

关键技术组件包括：

• WebGL舞台：使用React Three Fiber构建的中央查看器，支持实时模型检查和轨道控制。
• 后端集成：Node.js后端安全地管理API密钥，并将生成的模型本地缓存，避免重复的API调用。
• AI分析：可选集成OpenAI的视觉能力，自动分类资产、建议材质并优化提示词，以获得更好的3D生成效果。
• 持久化：使用IndexedDB和localStorage，确保模型库和生成历史在页面刷新后仍然保留。

适用人群

该工具专为需要从图像快速原型化3D资产，并以专业、电影级方式展示，而无需复杂3D软件的3D艺术家、产品设计师和开发者设计。

主要亮点

• 多提供商支持：无缝切换云提供商（如Tripo、Fal.ai、Hyper3D）或使用本地Hunyuan3D API。
• 对象感知检查器：自动分类模型（如车辆、飞机、有机标本），并提供特定元数据和质量评分。
• 电影级演示模式：隐藏UI面板，使用针对资产类型定制的自动相机路径（如飞机使用飞行路径）进行演示。
• 集成质量评分：基于三角形数量、文件大小和纹理数量评估生成的GLB，判断其是否“适合演示”。
• 本地GLB导入：支持导入现有的.glb或.gltf文件以进行检查和展示。