haris-musa/excel-mcp-server

解决的问题

它允许 AI 客户端（如 Claude、Cursor 和 VS Code Copilot）以编程方式创建、读取和编辑 Excel 文件，而无需在系统上安装 Microsoft Excel。它弥补了 LLM 与复杂电子表格操作之间的差距，使 AI 能够处理诸如生成图表、数据透视表和复杂公式等高级任务。

运作方式

本项目基于 openpyxl 库构建，实现了 Model Context Protocol (MCP)，使其能够作为服务器，让 AI 客户端通过 stdio 或 HTTP 进行连接。它内置计算引擎，可评估约 260 种 Excel 函数，这意味着即使文件从未在 Excel 中打开过，它也能返回公式的计算结果。它支持多种用于操作工作簿、工作表、单元格、格式和对象的工具，并包含文件夹限制和公式安全检查等安全功能，以防止恶意执行。

适用对象

希望赋予 AI 助手直接在 Excel 文件 (.xlsx, .xlsm, .xltx, .xltm) 中执行数据分析、报表生成和电子表格管理能力的开发者与 AI 用户。

特色亮点

• 高级 Excel 对象：创建并管理图表（包含 Excel 2016 类型）、带有切片器与时间轴的真实数据透视表，以及迷你图。
• 公式引擎：内置引擎可计算公式并支持动态数组（例如 FILTER, SORT, UNIQUE）。
• 全面的工具集：提供从基础单元格读写到条件格式、数据验证和工作表保护等各种工具。
• 大型文件支持：使用流式处理技术，即使处理拥有数十万行数据的工作表，也能保持稳定的内存使用量。
• VBA 支持：可以读取 VBA 代码并选择性地写入（需自行启用），但出于安全考虑，它绝不会执行宏。