hako-mikan/sd-webui-regional-prompter

解决的问题

Regional Prompter 是 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion WebUI 的自定义脚本，允许用户为图像的不同区域指定不同的提示词。这解决了提示词溢出问题，即提示词中某一部分的属性（例如“绿色头发”）可能意外地应用到图像的其他部分（例如“蓝色裙子”），确保特定视觉元素被限制在指定区域内。

工作原理

该扩展提供了多种定义区域的方法：

• 基于比例的分割： 用户可以使用比例（例如 1,1,1 表示三等分）将图像垂直或水平分割，并使用 BREAK 关键字为这些区域分配不同的提示词。
• 二维区域分配： 使用 ADDCOL 和 ADDROW 关键字，用户可以创建类似网格的提示布局。
• 基于掩码的区域： 用户可以手绘掩码或上传掩码图像，以精确定义特定提示词适用的区域。
• 基于提示词的区域： 一个实验性功能，根据提示词中的目标词创建掩码，以对特定对象应用效果。

支持两种主要计算模式：注意力模式（默认，更快）和 潜在空间模式（较慢，但更有利于分离 LoRAs）。

适用人群

使用 AUTOMATIC1111 WebUI 的数字艺术家和 AI 图像生成爱好者，需要对生成图像中元素的构图和位置进行精确控制。

主要亮点

• 多区域提示： 通过比例、二维网格或掩码，为特定图像区域分配唯一提示词。
• 灵活的提示结构： 使用 BREAK、ADDCOMM 和 ADDBASE 管理区域间的通用提示和基础提示。
• 掩码工具： 内置画布用于绘制掩码或上传掩码图像，实现区域控制。
• 广泛的模型支持： 兼容 SD、SDXL 以及 Z-Image、Anima、Krea2 等新模型。
• LoRA 分离： 潜在空间模式可更好地隔离不同区域中的不同 LoRA。