growthenginenowoslawski/coldoutboundskills

Open-source Claude Code skills for cold email and outbound sales. Grade campaigns, export Prospeo searches, scrape Google Maps — all from Claude Code.

它解决了什么

此项目提供了一套全面的自动化「技能」,供 Claude Code 处理 B2B 冷邮件外展的整个生命周期。它消除了手动设置邮件基础设施、寻找合格潜在客户、撰写高转化率文案以及管理外展活动可送达性的工作。

它的运作方式

此存储库作为一个包含 32 个专业技能(和 19 个信号手册)的函数库,用户可以通过 Claude Code 调用。这些技能协调各种 API 集成(例如 Smartlead、Prospeo、Zapmail 和 Dynadot)来执行特定任务。系统分为五个主要轨道:

  1. 策略:引导式入门,定义理想客户档案(ICP)并头脑风暴潜在客户磁铁。
  2. 基础设施:自动化域名购买、收件箱配置和可送达性审计。
  3. 名单建立:多来源潜在客户抓取和 AI 驱动的公司与联系人资格审查。
  4. 文案与发送:AI 文案撰写、垃圾邮件检查,以及将活动上传到发送平台。
  5. 迭代与自动化:性能评分、实验设计和自主活动启动。

此外,它还包含「信号手册」,可将特定的购买信号(例如筹资或招聘激增)转化为使用 Clay 的个性化文案。

适用对象

B2B 营销人员、创始人和增长工程师,他们希望使用 AI 代理和自动化来扩展冷外展操作,而无需从头开始构建整个基础设施。

重点

  • 引导式编排:/cold-email-kickoff 技能提供单一入口点,从零开始到运行活动。
  • 全栈自动化:涵盖从通过 Dynadot 购买域名到在 Smartlead 中管理收件箱的一切。
  • AI 合格潜在客户:使用「SCULPT 2026」方法,在提取联系人之前使用 AI 模型审查公司。
  • 基于信号的外展:包含 19 个手册,用于根据实时触发器(如 LinkedIn 互动或技术栈变更)来定位潜在客户。
  • 预建数据:包含大型公司数据集(例如 Shopify 商店、美国 SaaS 公司),以加速名单建立。

相关

  • 项目
  • 项目
  • 项目
  • 项目
  • 项目