google/uncertainty-baselines

High-quality implementations of standard and SOTA methods on a variety of tasks.

What it solves

Uncertainty Baselines 提供标准化的模板和高质量的 SOTA 方法实现，专为关注深度学习中不确定性和鲁棒性的研究人员设计。它解决了实验代码库碎片化、一次性开发的问题，由于架构、超参数和预处理方式不一致，导致研究人员难以快速原型化新想法或在不同项目之间准确比较结果。