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What it solves

ML Metadata (MLMD) 提供了一种记录和检索与机器学习开发人员和数据科学家工作流相关的元数据（metadata）的方法。它有助于跟踪机器学习实验和数据处理步骤的谱系（lineage）和历史记录。

How it works

MLMD 是一个用于允许用户存储和检索元数据的库。它提供了一个 Python API 和一个 gRPC server，用于管理这个元数据存储库，从而实现对 ML pipeline 的 artifacts 跟踪和执行历史记录的跟踪。

Who it's for

该工具是为机器学习开发人员和数据科学家设计的，他们需要维护其实验工作流和数据谱系的结构化记录。

Highlights

• Metadata Store: 用于记录和检索 ML-specific 元数据的库。
• Python API: 轻松集成到现有的 Python-based ML 工作流中。
• Cross-Platform Support: 轻松集成到现有的 Python-package-based ML 工作流中。
• gRPC Server: 包含一个用于满足元数据存储需求的 C++ binary。