glanderness/BeefTV

High-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。在画布中，和Agent一起自由连接创意、模型与素材。

BeefTV – AI 原生视频创作工作区

它是什么 – BeefTV 是一款桌面优先、高性能、轻量级的应用程序，可让您在自由形式的画布上构建 AI 生成的多媒体内容（文本、图像、视频、音频）。它使用 React、Go 和 Wails 框架构建，可在 macOS 和 Windows 上运行，并旨在让您使用的 AI 模型始终处于您的控制之下。

为什么重要 – 与许多将 AI 视为辅助按钮的工具不同，BeefTV 将 AI 代理作为创意工作流程的核心部分。画布允许您使用节点连接提示词、素材和模型端点，将单次生成转变为可复用、可编辑的生产管线。

核心概念

步骤	您做什么
想法 / 参考	导入文本提示词、图像、视频片段、音频等。
AI 原生画布	拖放节点，链接它们以定义数据流。
模型 + 工具	附加您配置的任何文生图、视频、音频或转录模型。
生成输出	生成可编辑的文本、图片、视频、音频、故事板。
迭代	保留图形，复用素材，随时间优化结果。

主要功能（如仓库中所列）

生成 – 基于提示词创建文本、图像、视频和音频。
基于节点的工作流 – 可视化图形，其中每个节点代表一个模型、一个转换或一个媒体素材；边定义数据流。
素材管理 – 项目库、个人素材库和异步任务队列。
模型无关 – 您可以插入任何提供商（本地或远程）用于 LLM、扩散模型、视频生成器等；不锁定单一服务。
轻量且高性能 – 优化的视口渲染和分离的媒体预览/生成，使大型项目保持响应。
本地优先工作区 – 所有数据都存储在您的机器上；您可以导出或迁移项目。
可扩展 – 基于 React + Go 构建；开发人员可以添加新的模型协议或 UI 组件。

典型用例

AI 辅助视频故事板 – 从文本提示词开始，生成概念图像，将它们拼接成故事板，然后扩展到完整视频。
快速多媒体原型制作 – 无需离开应用即可快速生成文本、图形、音频和视频的混合内容，用于营销或教育内容。
迭代创意管线 – 保留生成素材的历史记录，编辑部分内容（例如，重新渲染单个场景），并在项目之间复用它们。
自定义模型实验 – 通过在节点图中切换提供商来测试不同的扩散或文生视频模型。

入门（来自 README）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/glanderness/BeefTV.git
cd BeefTV

# 构建桌面版本（脚本处理特定操作系统的打包）
./scripts/build-beeftv-release.sh

从 Releases 页面下载适用于 macOS 或 Windows 的预构建二进制文件。
按照 QUICKSTART.md 进行首次启动说明以及如何添加您自己的模型端点。
仓库还包含 QUICKSTART.md 和 docs/desktop-release.md，用于详细的环境要求和本地开发。

社区与支持

官方网站：https://beeftv.app/
社区二维码（企业微信）和 X/Twitter 账号 @beefnoode 在 README 中链接。
发布版中提供了演示视频（参见“产品演示”部分）。

贡献与许可

欢迎通过 Issues 和 Pull Requests 贡献；请参阅 CONTRIBUTING.md 了解工作流程。
项目根据 MIT 许可证 发布。
第三方归属在 NOTICE 文件中列出。

总结 – BeefTV 是一款真正的开源桌面应用程序，将 AI 模型直接集成到可视化、基于节点的视频创作环境中，旨在实现高性能、低资源占用，并让用户完全控制底层模型。