getagentseal/founder-playbook

15 proven business books distilled into AI-native skills. Works with Claude Code, ChatGPT, Gemini, Cursor.

Founder Playbook 是一个包含 15 项“技能”（外加一个名为 diagnose 的路由技能）的集合，它将知名商业书籍提炼为简洁、结构化的参考文档，专为 Claude、ChatGPT 或 Gemini 等 AI 助手设计。每项技能都包含来自单本书籍的决策树、框架、评分清单、案例研究和填空模板，而不是包含大量轶事的 300 页书籍。目标不是总结——而是为 AI 提供每本书的可用部分，使其能够真正将其应用于创始人的问题。

它解决了什么问题？

商业书籍包含有用的框架，但它们被埋没在冗长的故事中。你读了一本书，划了 20 页重点，六个月后就忘记了这些框架。该项目提取了可操作的核心内容并对其进行格式化，以便 LLM 可以实时调用和使用它——例如，当你问“我们应该转型吗？”时，AI 会加载 The Lean Startup 技能，并引导你完成其 Build-Measure-Learn 框架。

里面有什么

技能	来源书籍	何时使用...
`diagnose`	（元技能）路由到所有 15 项	你不知道从哪里开始，有多个问题，或者“什么都不起作用”
`mom-test`	The Mom Test — Rob Fitzpatrick	客户访谈，在不用引导性问题的情况下验证想法
`four-steps`	The Four Steps to the Epiphany — Steve Blank	寻找第一批客户，客户开发，市场类型
`lean-startup`	The Lean Startup — Eric Ries	Build-Measure-Learn，MVP，转型，创新核算
`obviously-awesome`	Obviously Awesome — April Dunford	定位，品类选择，竞争环境
`crossing-the-chasm`	Crossing the Chasm — Geoffrey Moore	技术采用，滩头阵地战略，主流市场扩展
`blue-ocean-strategy`	Blue Ocean Strategy — Kim & Mauborgne	品类创造，摆脱竞争
`monetizing-innovation`	Monetizing Innovation — Ramanujam & Tacke	定价策略，支付意愿，产品 + 价格设计
`spin-selling`	SPIN Selling — Neil Rackham	B2B 销售，复杂交易，多利益相关者销售
`100m-offers`	$100M Offers — Alex Hormozi	报价设计，包装，让报价不可抗拒
`100m-leads`	$100M Leads — Alex Hormozi	潜在客户生成，广告，外向和内向策略
`money-models`	$100M Money Models — Alex Hormozi	报价排序，追加销售，降级销售，让客户获取自筹资金
`influence`	Influence — Robert Cialdini	说服原则，谈判，防御操纵
`traction`	Traction — Weinberg & Mares	增长渠道，靶心框架，客户获取
`storybrand`	Building a StoryBrand — Donald Miller	品牌信息，网站文案，电子邮件营销活动，SB7 框架
`made-to-stick`	Made to Stick — Heath & Heath	让信息令人难忘，推销，演示，SUCCESs 框架

技能的结构（渐进式披露）

每个技能文件夹包含：

SKILL.md — 入口点（约 250–500 行）。决策树，关键框架，快速参考。这是 AI 默认加载的全部内容。
frameworks.md — 详细的框架分解；在需要深度时加载。
cases.md — 书中真实公司的案例研究。
examples.md — 模板，工作表，实例。
integration.md — 此技能与其他技能的关系（以及冲突）。

这种设计意味着 Claude 在启动时每个技能只读取约 100 个 token（仅描述），在技能被触发时加载约 500 行，并且仅按需拉取支持文件。

这些与书籍摘要的不同之处

诚实的范围说明 — 每项技能都说明了书中哪些地方是错误的，哪些已经过时，以及哪些地方不适用。
跨技能冲突解决 — 在两个框架相互矛盾的地方（例如，Blue Ocean 与 Obviously Awesome 在利基市场问题上的分歧），冲突会在 integration.md 中被指出并解决。
现代相关性说明 — 90 年代和 2000 年代的框架在不适用于 2025+ 背景（PLG，AI 原生产品，隐私法规）的地方会被标记。
它们是应用型的，而不仅仅是阅读型的 — 结构化的参考文档，包含决策树，评分标准，以及填空模板。

如何安装和使用

快速安装（Claude Code 等）：

npx skills add getagentseal/founder-playbook

手动安装： 克隆仓库，并将每个技能文件夹符号链接到 ~/.claude/skills/。

使用 Claude Code： 它会根据你的问题自动触发。例如：

“我的创业公司有什么问题？” → 加载 diagnose
“我明天要采访客户” → 加载 mom-test
“我们应该转型吗？” → 加载 lean-startup
“我们应该使用哪个营销渠道？” → 加载 traction
“我该如何定价？” → 加载 monetizing-innovation

你也可以使用斜杠命令直接调用技能，例如 /lean-startup。

使用 ChatGPT，Gemini 或任何其他 LLM： 打开相关的 SKILL.md 文件并将其粘贴到你的对话中。YAML frontmatter 只是元数据——每个 LLM 都会忽略它并使用内容。如需更详细的信息，也可以粘贴 frameworks.md，cases.md 或 examples.md。

使用 Cursor，Windsurf 或 Cline： 将仓库放入项目的规则或文档文件夹中；AI 会在相关时引用技能。

示例用例

向你的 LLM 提问：“我构建了一个 AI 工具，与 30 个人交谈过，他们都说喜欢它，但零人付费。出了什么问题？”

没有这些技能：关于产品市场契合度的泛泛建议。

有了这些技能：Claude 会加载 Mom Test（那 30 个人可能只是客气——这里是你应该改问的问题），Four Steps（你跳过了客户验证——这里是用来给他们打分的早期传道者痛点层级），Lean Startup（你的价值假设尚未得到验证——这里是用创新核算来衡量真实需求），以及 StoryBrand（你的网站可能是在谈论你自己，而不是客户的问题——这里是用 BrandScript 来修复它）。

支持原作者

README 明确将这些技能定位为学习辅助工具和批判性评论——它们帮助你应用书中所教的内容，而不是取代阅读。它包含一个表格，其中包含购买全部 15 本书的链接。

许可证

MIT。