garrytan/gbrain

解决的问题

GBrain 是专为 AI 代理设计的持久记忆层，旨在通过提供持久且结构化的知识库，防止它们出现“失忆”情况。它超越了简单的关键字搜索或向量检索，通过综合多个来源的答案并执行缺口分析，来告诉用户这个大脑实际上不知道什么。

运作方式

GBrain 以守护进程运作，可以在本地（使用 PGLite）或服务器上运行。它从各种来源接收数据——包括电子邮件、日历、联系人和 Markdown 文件——并将这些信息组织成自我连接的知识图谱。此图谱会提取实体引用并创建类型边（例如 works_at、invested_in），而无需在每次写入时都调用 LLM。当被查询时，它使用综合层来生成附有良好引用的连续文本，而不仅仅是返回一堆文档片段。

适用对象

它是为 AI 代码代理（如 Claude Code、Codex 或 Cursor）的用户，以及构建自主代理（通过 OpenClaw 或 Hermes）的开发者所设计的，这些代理需要具备长期、跨会话的机构或个人记忆。

特色亮点

• 综合与缺口分析：提供带有引用的实际答案，并明确标注缺失的信息。
• 自我连接知识图谱：使用类型边进行复杂的关系查询，这是单纯的向量搜索无法处理的。
• 多框架集成：与 MCP (Model Context Protocol) 深度集成，可与 Claude Code、Codex、Cursor 及其他 AI 客户端协同工作。
• 自主维护：支持“梦境循环”，服务器托管的代理可以在夜间丰富与巩固记忆。
• 隐私优先：支持纯本地存储（PGLite）与限定范围的访问，适用于用户只能看到授权数据的“公司大脑”部署。