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它解决了什么问题

大多数AI代理在生产环境中失败，因为团队使用了分散的工具进行评估、可观测性和防护。Future AGI 提供了一个统一的平台，将模拟、评估、保护和监控之间的反馈回路闭合，帮助代理自我改进，并使其适用于生产环境。

它如何工作

它作为一个一体化平台运行，包含一个兼容 OpenAI 的网关和一个原生支持 OpenTelemetry 的追踪系统。该系统允许开发者使用真实的用户角色模拟边缘情况，通过 50 多个指标（包括 LLM 作为裁判）评估性能，利用内置的防护扫描器保护用户，并通过六种不同的算法优化提示。然后将生产环境中的追踪数据作为训练数据反馈回系统，用于下一次代理版本的训练。

适合谁使用

需要生产级可靠性层的开发者和团队，用于构建客户支持、语音 AI、RAG 系统、自主代理、计算机使用代理（CUA）以及编码助手等 AI 代理。

主要亮点

• 统一生命周期： 在一个平台上涵盖从模拟和评估到保护、监控和优化的整个流程。
• 高性能网关： 基于 Go 语言的网关，支持 100 多个提供商，延迟极低（启用防护时 P99 ≤ 21ms）。
• 全面的评估能力： 包含 50 多个指标，用于评估事实性、幻觉和工具使用正确性。
• 开放且可自托管： 核心采用 Apache 2.0 许可证，可通过 Docker 自托管，保障数据主权。
• 广泛集成： 原生支持 50 多个 AI 框架，包括 LangChain、LlamaIndex 和 CrewAI。