fslaborg/Deedle

它解决了什么问题

Deedle 简化了在 .NET 生态系统中处理结构化数据和时间序列的过程。它满足了对处理数据清理、对齐和聚合等数据操作任务的强大工具的需求，类似于数据科学家在 Python 中使用 pandas 的方式。

它是如何工作的

Deedle 提供了一个用于数据帧和序列的函数库。它允许你执行高级索引、切片和数据集连接。它专为 F# 和 C# 控制台中的交互式探索性编程而设计，但也针对在编译后的 .NET 应用程序中的使用进行了优化。你可以使用 Deedle.MathNetNumerics 包扩展其功能，以进行高级线性代数和金融分析。

适用人群

该库适用于在 .NET 环境中工作，需要进行科学编程、数据分析或时间序列操作的开发人员和数据科学家。

亮点

• 支持结构化数据帧以及有序或无序时间序列。
• 包含用于处理缺失数据和执行统计聚合的内置工具。
• 为复杂数据集提供高级切片、连接和对齐操作。
• 提供用于线性代数、矩阵运算和金融统计的专用扩展。
• 专为交互式探索和高性能编译代码而设计。