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解决的问题

FractalBits 是一个高性能、S3 兼容的对象存储系统，旨在消除 AWS S3 Express One Zone 等服务的高成本和运营复杂性。它特别针对小型对象工作负载的低延迟、高吞吐量存储需求，这通常是 AI 训练管道和数据分析工作流程中的瓶颈。

运作方式

系统使用 Rust 构建 API 网关和控制平面，并利用 io_uring 进行数据平面中的异步 I/O。其核心是 Fractal ART（自适应基数树） 存储引擎，有两个用途：

1. 元数据引擎：使用完整路径名称方法避免重量级分布式事务，实现高可扩展性和对象与目录的原生原子重命名支持。
2. 本地数据引擎：SSD 优化路径，让性能直接随 NVMe 硬件扩展。

目标受众

主要针对构建 AI 训练管道和数据分析平台的工程师，这些平台需要极快速访问数百万个小型对象，并需要原子操作来管理数据集和检查点。

亮点

• 极致吞吐量：每秒可超过 130 万次 4KB 对象读取，P99 延迟约 3 毫秒。
• 原子重命名：提供对象和目录的原子重命名原生支持，这是标准 S3 缺少的功能。
• 硬件优化：专为 NVMe SSD 设计，使用低开销 I/O 路径扩展。
• 快速部署：支持“自带云”（BYOC）部署，5 分钟内即可部署到 AWS 或 GCP。