for-the-zero/Free-LLM-Collection

这个项目是什么

Free-LLM-Collection 是一个手工维护的大型语言模型（LLM）API 提供商列表，这些提供商提供免费层级。它既收集免费 API，也从每个提供商中挑选出值得使用的模型。

谁在维护

一个人。README 说明目前由一位个人维护，他承诺会尽力持续更新。

选择标准 — 作者按以下优先级对提供商和模型进行排名：

1. 长期可行性优先 — 那些可能保持免费和可用的服务。
2. 速率限制风格 — 作者更倾向于按每分钟请求数限制的提供商，而不是按总 token 数限制的。
3. 来源多样性 — 更多不同的提供商更好。
4. 模型新鲜度和质量 — 更新、更好的模型更受青睐。
5. 足够的速率限制 — 免费层级必须可用，而不是被 token 限制到几乎无法使用。

一个硬性要求 — 只包含遵循 OpenAI API 格式的 API。这使得开发者可以轻松地在提供商之间切换。

数据如何呈现

项目包含一个视觉表格图片。README 指出该表格的数据由 LLM 生成，并通过一个名为“Taple”的工具渲染（已链接）。图片下方是完整的 Markdown 分解。

提供商条目 — 每个提供商列表包括：

• API 端点（你要调用的 URL）
• 速率限制（每分钟/天/小时的请求数，或点数/token 限制，或作者不知道时标注“未知”）
• 推荐模型或可用模型（有些条目区分这两者 — “Rec.”表示作者推荐，“Ava.”表示所有免费选项）
• 偶尔的提示（例如，Intern AI 的密钥有效期为 6 个月；Cohere 允许你通过绑定支付方式解锁更宽松的 Production Key）

覆盖的提供商 — 大约 30 个服务，包括知名品牌如 Google Gemini、HuggingFace、NVIDIA、Mistral、Groq、Cloudflare、Cohere、ModelScope，以及较小或小众的（onomeo、OrcaRouter、Agens AI、ChatAnywhere 等）。每个都有自己的配额，从慷慨的（SiliconFlow 每个模型每分钟 1000 个请求）到紧张的（OpenRouter 免费模型每天 20 个）。

贡献 — 作者明确欢迎社区提交额外的免费 API。

底部的额外内容

• 来源 — 列表基于作者自己的研究以及用户提交。
• 星标历史图表 — 追踪 GitHub 星标随时间的变化。
• 排行榜链接 — 指向第三方基准测试网站（llm_benchmark、Artificial Analysis、LMArena）以比较模型质量。

它不是什么 — 它不是代理或统一 API 服务。它是一个目录：你仍然需要自己注册每个提供商，获取自己的 API 密钥，并直接调用每个端点。