flaqai/backlink_skills

解决的问题

此项目提供了一个结构化的工作流程，用于管理反向链接提交和 SEO 内容制作。它通过以可验证、AI 驱动的流程取代「一键群发」，解决了低效率、低质量或垃圾邮件式链接建设的问题，并优先考虑频道质量、平台特定内容以及人机协作验证。

运作方式

此项目以一系列「Codex 技能」（可重复使用的指令和脚本）实现，引导 AI 代理执行特定的 SEO 任务：

• 反向链接提交：提供两条不同的路径。SPD V1 Batch 专注于预筛选 URL 列表的效率和恢复，而 SPD V2 Quality 则专注于深入研究、受众相关性，以及小批量高质量提交。
• SEO 写作：一个通用的 writer 技能用于博客和教程，以及针对 LinkedIn、Medium 和 WeChat 的专业写作者，这些写作者会根据每个平台的特定受众和规则调整语气、结构和交付格式。
• 验证：系统强调基于证据的追踪，区分 submitted、awaiting approval 和 published 等状态，并要求用户手动处理 CAPTCHA 和 2FA，以避免违反网站条款。
• 资源列表：包含一个精选列表，列出 743 个免费反向链接频道，并附有描述和操作说明。

适用对象

• 推广 AI 产品或 SaaS 工具的市场营销人员和创始人。
• 寻求系统化、非垃圾邮件方式建立反向链接的 SEO 专家。
• 希望为数字推广使用可重用工作流程的 AI 代理（如 Codex）用户。

亮点

• 双轨提交：针对高容量效率（V1）和高质量品牌定位（V2）提供独立的工作流程。
• 平台特定内容：针对 LinkedIn、Medium 和 WeChat 量身定制的写作技能，而非通用内容复制。
• 人机协作：明确区分自动化执行和手动验证（CAPTCHA、电子邮件确认）。
• 可审计性：包含 Python 脚本，用于审计提交记录并检查机械式写作模式。