fivetran/great_expectations
Always know what to expect from your data.
解决的问题
解决数据团队在维护数据质量和组织知识方面的挑战。通过标准化的数据测试方法，确保数据集在时间推移中保持可靠性和一致性。
工作原理
该项目使用「Expectations」，作为数据的表达性强且可扩展的单元测试。这些测试使团队能够定义数据应有的形态，验证结果，并自动生成验证结果的文档，以保持团队的一致性。
适用对象
需要确保其数据管道和数据集质量与可靠性的数据团队。
主要亮点
- 数据的表达性强且可扩展的单元测试。
- 验证结果的自动文档生成。
- 促进团队协作的数据质量测试通用语言。
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