fengdu78/Data-Science-Notes

Data-Science-Notes 是一个数据科学学习笔记与资料合集，目前仍在更新中。内容按主题分为多个文件夹，覆盖从数学基础到深度学习的完整路径：

• 0.math：数学基础
• 1.python-basic：Python基础
• 2.numpy：NumPy基础
• 3.pandas：Pandas基础
• 4.scipy：SciPy基础
• 5.data-visualization：数据可视化（含Matplotlib和Seaborn）
• 6.scikit-learn：Scikit-learn基础
• 7.machine-learning：机器学习基础
• 8.deep-learning：深度学习基础
• 9.feature-engineering：特征工程基础

项目参考了李航《统计学习方法》、多个GitHub仓库（如donnemartin/data-science-ipython-notebooks、apachecn/feature-engineering-for-ml-zh、datawhalechina/pumpkin-book等）以及Coursera和果壳网课程笔记。作者是fengdu78，维护有微信公众号“机器学习初学者”和知乎账号，并提供了QQ学习群。若GitHub下载慢，可通过公众号回复“学习路线”获取镜像文件。引用格式已在README中给出。